Şirketinizin kendi verisi, kuralları ve sistemleriyle çalışan özel yapay zeka asistanı yaptırın.

Şirketinizin İç Bilgisi ve Canlı Sistemleriyle Konuşan Kurumsal Asistan Mimarisi

Çoğu işletmede çalışanlar günlük mesailerinin %30'undan fazlasını ERP ekranlarında stok aramak, geçmiş teklifleri incelemek, yönergeleri taramak ve departmanlar arası e-posta teyitleri beklemekle harcar. Genel amaçlı sohbet botları ise kurumun canlı verisine erişemediği ve yetki sınırlarını bilmediği için iş süreçlerine fiilen dokunamaz.

Şirkete özel yapay zeka asistanı yaptırma arayışında olan kurumlar için Appsoni; şirketinizin kurumsal hafızasını, ERP/CRM veritabanlarını ve iş akışı onay mekanizmalarını tek bir akıllı arayüzde birleştiren mühendislik çözümleri sunar. Çalışanınız "Depoda son kullanma tarihi 30 günden az kalan hammadde var mı?" veya "Ahmet Bey'in bekleyen satınalma talebinin onay durumu nedir?" diye sorduğunda asistan saniyeler içinde yetkili SQL sorgusunu çalıştırır, doğrular ve kaynak referansıyla yanıtlar.

---

Kurumsal Asistan Mimarisi ve Veri Akışı

Geliştirdiğimiz özel yapay zeka asistanı altyapısı, güvenliği ve doğruluğu merkeze alan 5 katmanlı bir mimariye sahiptir:

[Kullanıcı Arayüzü] (Web Sohbet Portalı / Microsoft Teams / Slack / Mobil SDK)
                             │
                             ▼
     [Kimlik Doğrulama & Yetkilendirme Katmanı (IAM / RBAC)]
     ├─ Active Directory / LDAP / SAML 2.0 / SSO Girişi
     ├─ Departman Bazlı Erişim Filtresi: Rol, Masraf Merkezi, Veri Seviyesi
     └─ Token Limiti ve Hız Sınırlaması (Rate Limiter: RPM / TPM)
                             │
                             ▼
     [Yapay Zeka Orkestrasyonu & Güvenlik Kalkanı (LLM Orchestrator)]
     ├─ Prompt Injection & Jailbreak Filtreleme (Girdi Denetimi)
     ├─ PII / Hassas Veri Maskeleme (DLP: T.C. Kimlik, IBAN, Kart No)
     ├─ Niyet Analizi & Araç Seçimi (Intent Routing & Function Calling)
     └─ Halüsinasyon Kontrolü & Guardrails (Doğrulama Filtresi)
           │                                          │
           ▼ (Bilgi / Doküman Talebi)                 ▼ (Canlı Sistem Sorgusu)
 [Vektör Veritabanı & RAG]                  [İş Mantığı & Sistem Konnektörleri]
 ├─ Qdrant / pgvector Hibrit Arama          ├─ Logo Objects / REST API Konnektörü
 ├─ Şirket İçi PDF, Word, Prosedürler       ├─ Mikro v16 COM / SQL Read-Uncommitted
 └─ Kaynak Gösterme: Doküman Adı & Sayfa    └─ SAP RFC BAPI / OData Webhook Servisleri
                             │
                             ▼
     [Yanıt Üretimi, Doğrulama ve Denetim İzi (Audit Logging)]
     ├─ Yanıt Formatlama: Markdown Tablo, Grafik ve Aksiyon Kartı
     ├─ Çift Yönlü Doğrulama: Kaynak Belge / SQL Sonucu Uyum Skoru
     └─ Değiştirilemez Loglama: RFC 3161 Zaman Damgası & SHA-256 Oturum Özeti

---

Veri Modeli ve Teknik Şema (50+ Benzersiz Veri Noktası)

Şirkete özel yapay zeka asistanının veritabanı tabloları, konfigürasyon parametreleri, güvenlik ve denetim alanları:

Tablo Adı	Teknik Alan Adı	Veri Tipi	Süreç ve Sistem Kuralı Açıklaması
asistan_profil	asistan_id	UUID	Asistan yapılandırmasının sistem genelindeki tekil ID'si
asistan_profil	asistan_kod_adi	VARCHAR(50)	'FINANS_ASISTANI', 'DEPO_OPERASYON_BOT', 'IK_REHBER'
asistan_profil	temel_llm_modeli	VARCHAR(100)	'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct', 'gpt-4o-mini', 'qwen-2.5-72b'
asistan_profil	max_giris_token_limiti	INT	İstem ve bağlam için maksimum token tavanı (Ör: 8.192 token)
asistan_profil	max_cikis_token_limiti	INT	Asistanın üretebileceği yanıt token limiti (Ör: 2.048 token)
asistan_profil	model_sicaklik_orani	FLOAT	Hallüsinasyonu önleme amaçlı temperature değeri (Ör: 0.15)
asistan_profil	top_p_cevap_cesitliligi	FLOAT	Çekirdek örnekleme olasılık katsayısı (Ör: 0.85)
asistan_profil	sistem_rol_promptu	TEXT	Asistanın kurumsal kimlik, sınır ve şirket kurallarını belirten ana metin
oturum_ve_mesaj	oturum_guid	UUID	Kullanıcının başlattığı sohbet oturumunun tekil kimliği
oturum_ve_mesaj	kullanici_ad_kodu	VARCHAR(50)	Kurumsal Active Directory kullanıcı kodu (Ör: 'mehmet.yilmaz')
oturum_ve_mesaj	kullanici_departman	VARCHAR(30)	'SATINALMA', 'SATIS_OPERASYON', 'MUHASEBE', 'URETIM'
oturum_ve_mesaj	kullanici_rol_grubu	VARCHAR(50)	'FINANS_MUDURU', 'SAHA_MUHENDISI', 'GENEL_PERSONEL'
oturum_ve_mesaj	mesaj_sira_no	INT	Oturum içindeki mesajın artan sıra indeksi (1, 2, 3...)
oturum_ve_mesaj	mesaj_yonu	VARCHAR(10)	'USER_GIRISI', 'ASISTAN_YANITI', 'SISTEM_BILDIRIMI'
oturum_ve_mesaj	kullanici_istemi_metni	TEXT	Kullanıcının girdiği filtrelenmiş doğal dil metni
oturum_ve_mesaj	asistan_yaniti_metni	TEXT	Üretilen nihai yanıt ve eylem kartı metni
oturum_ve_mesaj	harcanan_giris_token	INT	İstemde tüketilen net girdi token miktarı
oturum_ve_mesaj	harcanan_cikis_token	INT	Üretimde tüketilen net çıktı token miktarı
oturum_ve_mesaj	toplam_cevap_suresi_ms	INT	Uçtan uca yanıt üretim gecikmesi (SLA eşiği: < 2.500 ms)
arac_fonksiyon	fonksiyon_tanim_id	UUID	Asistanın çağırabileceği sistem aracının tekil kimliği
arac_fonksiyon	fonksiyon_adi	VARCHAR(80)	'get_stock_balance', 'query_invoice_status', 'create_purchase_pr'
arac_fonksiyon	bagli_entegrasyon_tipi	VARCHAR(30)	'SQL_DIRECT_READ', 'REST_API_POST', 'LOGO_OBJECTS_COM'
arac_fonksiyon	hedef_sistem_adresi	VARCHAR(255)	Hedef veritabanı veya API uç noktası adresi
arac_fonksiyon	yetkili_ad_gruplari	VARCHAR(255)	Fonksiyonu tetiklemeye yetkili LDAP grupları
arac_fonksiyon	insan_onayi_zorunlu_mu	BOOLEAN	Kritik yazma eylemlerinde 'True' ile operatör onayı bekleme
arac_fonksiyon	zaman_asimi_esigi_sn	INT	Fonksiyon yürütme zaman aşımı sınırı (Varsayılan: 5 saniye)
arac_fonksiyon	hata_durumu_fallback	VARCHAR(50)	Hata anında yedek aksiyon ('USE_CACHED_DATA', 'RETURN_ERROR_NOTE')
rag_vektor_indeks	dokuman_kayit_id	UUID	İndekslenen kurumsal belgenin tekil kimliği
rag_vektor_indeks	orijinal_dosya_adi	VARCHAR(255)	'Satis_Sozlesmesi_Standart_2026.pdf', 'Kalite_El_Kitabi_v4.docx'
rag_vektor_indeks	dokuman_gizlilik_sinifi	VARCHAR(20)	'HERKESE_ACIK', 'SIRKET_ICI_GENEL', 'GIZLI_FINANSAL'
rag_vektor_indeks	parca_chunk_indeks	INT	Belgenin bölündüğü metin parçası sırası
rag_vektor_indeks	chunk_token_boyutu	INT	Metin parçasının token büyüklüğü (Ör: 512 token)
rag_vektor_indeks	chunk_ortusme_orani	INT	Parçalar arası bağlam örtüşmesi (Ör: 64 token)
rag_vektor_indeks	vektor_boyutu	INT	Embedding model vektör boyutu (Ör: 1.536 veya 3.072 boyut)
rag_vektor_indeks	embedding_model_kodu	VARCHAR(80)	'text-embedding-3-large', 'bge-m3-multilingual'
rag_vektor_indeks	benzerlik_skor_esigi	FLOAT	RAG bağlamına dahil edilme kosinüs skor barajı (Min: 0.78)
rag_vektor_indeks	getirilen_top_k_sayisi	INT	Modele iletilecek en alakalı parça sayısı (Varsayılan: 5)
guvenlik_denetim	denetim_kayit_uuid	UUID	Güvenlik günlüğünün tekil kimliği
guvenlik_denetim	istem_ip_adresi	VARCHAR(45)	Talebin geldiği yerel veya VPN IP adresi
guvenlik_denetim	dlp_tetiklendi_mi	BOOLEAN	Hassas veri filtresi devreye girdi mi (True/False)
guvenlik_denetim	maskelenen_veri_tipi	VARCHAR(50)	'TC_KIMLIK_NO', 'KREDI_KARTI', 'IBAN', 'MAAS_BILGISI'
guvenlik_denetim	jailbreak_skoru	FLOAT	Prompt enjeksiyon risk skoru (0.00 ile 1.00 arası; >0.85 ise blok)
guvenlik_denetim	halusinasyon_skoru	FLOAT	Kaynak metin ile model yanıtı doğruluk skoru (>0.90 onaylı)
guvenlik_denetim	erisim_karari	VARCHAR(20)	'ONAYLANDI', 'ENGELLENDI_GUVENLIK', 'YETKISIZ_TALEP'
guvenlik_denetim	kayit_tarih_saat	TIMESTAMP	Olayın milisaniye hassasiyetinde kayıt zamanı
guvenlik_denetim	sha256_dogrulama_ozeti	VARCHAR(64)	Logun değiştirilemezliğini garantileyen SHA-256 hash imzası
sistem_telemetri	anlik_es_zamanli_istek	INT	Sunucuda anlık işlenen paralel asistan oturumu
sistem_telemetri	gpu_vram_kullanim_mb	INT	Yerel çıkarım sunucusunda tahsis edilen VRAM miktarı
sistem_telemetri	cache_isabet_orani	FLOAT	Sık sorulan sorularda anlamsal önbellek isabet oranı (Ör: %42)
sistem_telemetri	gunluk_aktif_kullanici	INT	Gün içinde asistanı kullanan tekil çalışan sayısı

---

Güvenlik, Veri Gizliliği ve Yetki Yönetimi (RBAC)

Şirkete özel yapay zeka projelerinde en kritik gereksinim, veri sızıntısını ve yetkisiz erişimi engellemektir. Geliştirdiğimiz mimari aşağıdaki kurumsal güvenlik mekanizmalarını zorunlu kılar:

1. Dinamik Veri Maskeleme (DLP): Kullanıcı isteminde veya veritabanı yanıtlarında yer alan T.C. Kimlik Numarası, IBAN, kredi kartı veya kişisel maaş verileri regex ve NER (Named Entity Recognition) katmanında otomatik tespit edilir. Dış modellere gönderilmeden önce [MASKE_TC_01] şeklinde tokenlaştırılır, yanıt kullanıcıya dönmeden önce sadece yetkili personele çözümlenerek gösterilir.
2. Kademeli Departman İzolasyonu: Bir üretim teknisyeni asistan üzerinden şirket bilançosunu veya çalışan bordrolarını sorgulayamaz. Asistan, kullanıcının Active Directory'deki OU=Uretim yetkisini denetler ve yetkisiz sorguları "Bu bilgiye erişim yetkiniz bulunmamaktadır (Hata Kodu: ERR_RBAC_FORBIDDEN)" şeklinde keser.
3. Halüsinasyon Engelleme Filtresi: Asistan sadece RAG bağlamında veya SQL sorgusunda kesin olarak dönen veriye dayanarak yanıt üretir. Modelin kendi genel bilgi dağarcığından rakam uydurmasını önlemek için 'Strict Context Grounding' devrededir; bilgi kaynakta yoksa "Şirket içi kayıtlarda bu soruya dair teyitli bir veri bulunamadı" yanıtı verilir.

---

Projelendirme, Teslimat Takvimi ve Şeffaf Maliyet Modeli

Appsoni olarak hazır paket SaaS yazılımların kullanıcı başına katlanan aylık faturaları yerine, kaynak kodu şirketinize ait şeffaf adam/gün geliştirme modeliyle çalışıyoruz:

Proje Aşaması	Kapsam ve Mühendislik Çıktıları	Süre / Efor
Aşama 1: Keşif & Veri Analizi	ERP tabloları, kurumsal dokümanlar ve AD yetki matrisinin modellenmesi, mimari tasarım	5 İş Günü
Aşama 2: RAG & Sistem Konnektörleri	Vektör veritabanı kurulumu, Logo/Mikro/SAP SQL sorgu boru hatları, DLP filtreleri	12 İş Günü
Aşama 3: Arayüz & Orkestrasyon	Web/Teams sohbet arayüzü, prompt optimizasyonu, insan onaylı eylem kartları	8 İş Günü
Aşama 4: Test, Güvenlik & Canlıya Geçiş	Sızma testleri, halüsinasyon eşik denetimleri, kullanıcı eğitimleri ve canlı yaygınlaştırma	5 İş Günü
Toplam Teslimat	Anahtar teslim şirket içi yapay zeka asistanı altyapısı	6 Hafta (30 Adam/Gün)

İşletmenizin kurumsal sistemlerine entegre, verinizi koruyan ve çalışanlarınızın verimliliğini katlayan şirkete özel bir yapay zeka asistanı geliştirmek için teknik ekibimizle görüşme planlayabilirsiniz.